Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αυτό αλλάζει ραγδαία. Η επιχείρηση μπορεί επί του παρόντος να προσαρμόσει τα επαγγελματικά δώρα (εταιρικα δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται στοχαστικό, νόημα και κατάλληλο για τον παραλήπτη που μπορεί να συμβεί παρά το γεγονός ότι έχει εταιρικά δώρα όπως (κύβοι με έκτυπωση) ή με εταιρικά ημερολόγια μάρκετινγκ (ημερολογια ). Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη εξατομίκευση, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των ποιοτικών εταιρικών δώρων, των διαφημιστικών προϊόντων και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων (δωρα εταιρικα λαινας).
Το τοπίο των επιχειρηματικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της προσαρμογής σε τυπικές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων εδώ και πολύ καιρό. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πλέον τα εταιρικά δώρα, φροντίζοντας για βασικά ζητήματα στην παραγωγή και τη διανομή και συνεχίζει να ξεκλειδώνει δυνατότητες για το μέλλον των εταιρικών δώρων.
Το Τοπίο των Επιχειρηματικών Δώρων
Τα στοχαστικά δώρα μπορούν να βελτιώσουν την αφοσίωση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 80% των πελατών εταιρικών δώρων ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση αποτελεί ακρογωνιαίο λίθο στις αποτελεσματικές εταιρικές δωρεές, προσφέροντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Το επίπεδο εξατομίκευσης δεν προσφέρεται μόνο ως χειρονομία καλής φήμης, αλλά και ως μια κρίσιμη προσέγγιση για την ενίσχυση των εταιρικών σχέσεων και συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια περίοδο με εξ αποστάσεως εργασία και αύξηση των διασυνοριακών πωλήσεων μέσω αγορών, η δημιουργία προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες πωλήσεων μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, “Η επιλογή του λάθος δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις επαφές, επειδή λέει ότι δεν έχετε κάτι παρόμοιο”. Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας εταιρείας να αναπτύξει ισχυρές προσωπικές σχέσεις που δημιουργούν πωλήσεις και ισχυρές συνδέσεις με τους πελάτες.
Προκλήσεις στην Τυπική Κατασκευή Εξατομίκευσης Δώρων
Οι διαδικασίες χειροκίνητης προσαρμογής έχουν θέσει εδώ και καιρό προκλήσεις στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι συμβατικές προσεγγίσεις συχνά δυσκολεύονται να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις επεκτασιμότητας, με αποτέλεσμα συνηθισμένα και μη δημιουργικά δώρα.
Δύο φαινομενικά μικρά εμπόδια αποτελούν στην πραγματικότητα την πηγή της δυσκολίας: Πρώτον, τα συστήματα συνήθως δυσκολεύονται να εμφανίσουν επαρκώς φωτογραφίες δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν προϊόντα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις υποθέσεις τους. Δεύτερον, η παραγωγή εξατομικευμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική οικονομική επένδυση σε προσωπικό για τις ανάγκες σχεδιασμού, παραγωγής, προμήθειας και διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλούς οργανισμούς να αναζητήσουν πρωτοποριακές λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις στρατηγικές δώρων τους. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η εξατομικευμένη δώρα αποτελεί εμπόδιο. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης σχετικά με τον τρέχοντα παραλήπτη είναι μία από τις πιο συνηθισμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με ένα ποικίλο σύνολο συμμετεχόντων από διάφορους τομείς και οργανωτικά επίπεδα, και περίπου 250 άτομα συνέβαλαν με τις απόψεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τρέχουσα Προσαρμογή: Μια Πρωτοπορία
Πιστεύω ότι τα επαγγελματικά συστήματα θα αλλάξουν την προσαρμογή των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στην αγορά δέχονται την ΤΝ για δώρα. Αυτό υποδεικνύει μια κρίσιμη στιγμή στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις αγοράζουν σύγχρονη τεχνολογία που βοηθά στην ανταλλαγή ευγνωμοσύνης, στην οικοδόμηση συνδέσεων και στην ενίσχυση μιας επιτυχημένης εταιρικής κουλτούρας.
Οι τύποι και οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης δίνουν τη δυνατότητα στους οργανισμούς να βελτιώσουν τις διαδικασίες εξατομίκευσης σε κλίμακα και σε γεωγραφικά όρια. Μπορεί να παρέχει πόρους και να προτείνει δώρα με βάση τις προτιμήσεις των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία παραγγελίας και διανομής και επίσης να βοηθά στην εξατομίκευση και τη δημιουργία εξατομικευμένων δώρων σε κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την ικανότητά της να αξιολογεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις υπηρεσίες να κατανοούν τις συγκεκριμένες προτιμήσεις των συναδέλφων τους και των δώρων των μοδίστρων, όπως απαιτείται. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η παρακίνηση των επιχειρήσεων να αποδεχτούν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τις βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις τυπικές, σε γενικές γραμμές υπάρχουσες μεθόδους εξατομίκευσης.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Ένα κύριο πρόβλημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να παραβλέπουν συγκεκριμένες προτιμήσεις. Το απόρρητο των πληροφοριών είναι μια άλλη δυσκολία, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικές πληροφορίες για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της προσαρμογής με το απόρρητο είναι ζωτικής σημασίας.
Για να ξεπεράσουν αυτές τις δυσκολίες, οι υπηρεσίες πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους τύπους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να σκέφτονται συσκευές που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα χρήσιμο βοήθημα αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτήν. Για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και της ασφάλειας των δεδομένων, οι οργανισμοί πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία βιώσιμων διαδικασιών απορρήτου και σαφή αλληλεπίδραση — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες γνωρίζουν ότι τα προσωπικά τους στοιχεία είναι πάντα ασφαλή. Για να ξεπεράσουν αυτές τις προκλήσεις, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πολύ πιο αξιόπιστη.
Ιδανικές Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι εταιρείες θα πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην αναγνώριση των συγκεκριμένων προτιμήσεων και παθών των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις παρεχόμενες πληροφορίες, συμμετάσχετε σε συζητήσεις και λάβετε υπόψη πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε τις αξίες και την κουλτούρα της επιχείρησης για ένα πρόσθετο επίπεδο εξατομίκευσης. Τέλος, λάβετε υπόψη το γεγονός και τη χρονική στιγμή για να βεβαιωθείτε ότι η χειρονομία είναι προσωπική και άμεση.
Εάν χρησιμοποιείτε υπηρεσίες δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους τύπους με βάση τα σχόλια των πελατών. Δώστε προτεραιότητα σε βιώσιμα συστήματα απορρήτου και διαφανή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για να δημιουργήσετε εμπιστοσύνη. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα ενθαρρυντικό εργαλείο αντί να βασίζεστε πλήρως σε αυτήν, διατηρώντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή δεδομένων έως την διανομή δώρων, αλλά δώστε μεγαλύτερη προσοχή στα δώρα που προτείνονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της εξατομίκευσης.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις επιλογές δώρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να προσαρμόσετε τα δώρα κατανοώντας πλήρως τις προτιμήσεις του παραλήπτη με συνομιλίες ή κοινές εμπειρίες. Χρησιμοποιήστε μεταγραμμένες σημειώσεις και προσαρμοσμένη συσκευασία για να βελτιώσετε την εξατομικευμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και την καταλληλότητα για να βεβαιωθείτε ότι το δώρο αντηχεί σωστά, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης έγκειται στην αυθεντικότητα και τη στοχαστικότητα πίσω από κάθε χειρονομία. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι εφικτά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προετοιμαζόμενοι για μελλοντικές εξελίξεις στην προσαρμογή δώρων, οραματίζομαι ένα τοπίο όπου οι επιλογές που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν ολοένα και πιο καινοτόμες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικός, καθώς οι οργανισμοί πρέπει να επενδύσουν σε σύγχρονη τεχνολογία που αναπτύσσει ουσιαστικούς δεσμούς μεταξύ συναδέλφων στο γραφείο.